1. Dataanalytiker CV-exempel och guide för 2025

Dataanalytiker CV-exempel och guide för 2025

LiveCareers Svenska Redaktionsteam
•  Uppdaterad:

Våra kunder anställdes av:

Att övertyga ledningen eller andra intressenter att ta den eller den vägen är en sak. Du har data och din förmåga att tolka den för att vägleda dig. Att skriva ett bra dataanalytiker-CV från grunden är något helt annat. Eller är det?

Det råkar vara så att ett datadrivet CV baserat på konkreta exempel och hård statistik kommer att vara det mest effektiva. Du kanske inte helt vet vad du ska sikta på, men den goda nyheten är att du redan har vad som krävs för att komma i mål. I den här artikeln får du ett CV för expertdataanalytiker som alla skulle vilja undersöka och dataanalytiker-CV-exempel som du kan analysera och återanvända. Utöver det får du lära dig hur du presenterar dina dataanalytikerkunskaper för att skapa det mest effektiva CV:t.

Skapa ett effektivt CV på några minuter. Välj en professionell CV-mall och fyll i varje avsnitt av ditt CV på ett ögonblick med hjälp av färdigt innehåll och experttips.

Skapa ditt CV nu

Skapa ditt CV nu dataanalytiker cv exempel

Vi skapade provet till höger med vår byggare. Se andra bra CV-exempel som detta.

Behöver du ett annat CV-exempel? Kontrollera dessa prover:

Har du inte hittat det du letar efter? Se alla våra CV-exempel .

Baserat på över 6 miljoner CV:n skapade i vår byggare, fick vi reda på att*:


  • Dataanalytiker skapar vanligtvis 2,5 sidor långa CV:n.
  • Det genomsnittliga antalet färdigheter som läggs till en dataanalytikers CV är 5.
  • De mest populära kunskaperna för dataanalytiker är kundrelationer, avancerade matematiska förmågor, HTML-kodning, Microsoft Excel och Word samt Google Workspace.
  • Den genomsnittliga arbetserfarenheten för dataanalytiker är 58 månader.

*Uppgifterna kommer från en period av de senaste 12 månaderna (augusti 2023-augusti 2024).

Dataanalytiker CV exempel

Emma Sanders

T: 078 4513 1615

E: emma.t.sanders@lcmail.se

LinkedIn: linkedin.com/in/emmasanders9

Personligt uttalande

Mycket anpassningsbar, plug-and-play dataanalytiker med 5+ års erfarenhet inom finans-, medicin- och IT-branschen. Framgångsrikt sammanställt, organiserat och analyserat över 3 PT data hittills. Nyligen förberedda medicinska data för helt ny användning vid utbildning av Deep Learning-applikationer, 7 veckor före schemat och £13 500 under budget. Söker möjlighet att dra nytta av avancerad statistisk analys, datahantering och kvalitetssäkring för att stödja Vodekis fortsatta expansion på den europeiska marknaden.

Arbetslivserfarenhet

Dataanalytiker

Daltak Ltd, London

Mars 2017 – nu

  • Organiserade ärendehandlingar, förde korrekta forskningsregister och registrerade nära 2 000 000 £ i fakturerbara kostnader.
  • Kontinuerligt förbättrade dataförberedelseprocessen genom skript och automatisering, vilket resulterade i en 96 % minskning av arbetskostnader under vecka 40 jämfört med vecka 1.
  • Designade och utförde 43 helt skräddarsydda tester av modeller och mjukvara med olika CDA- och EDA-tekniker.
  • Säkerställde att data och modeller hanterades och dokumenterades enligt kvalitetsstandarder och rutiner, bibehöll en revideringsfrekvens på 0 % sedan april 2019.

Utbildad dataanalytiker

Leyla Group, London

Januari 2015–februari 2017

  • Stämde av olika rapporter på vecko- och månadsbasis för i genomsnitt 4–6 parallella projekt med hjälp av olika datasystem.
  • Identifierade två tidigare ospårade typer av avvikelser och korrigerade de resulterande dataproblemen, vilket resulterade i att 25-35 ytterligare, potentiellt betydande avvikelser automatiskt fångas upp för varje 10 000 rensade datapunkter.
  • Producerade ledningsinformationsrapporter regelbundet och utvecklade nya processer som förbättrade effektiviteten med inte mindre än 10 % och i ett särskilt fall över 25 %.
  • Utförde ad-hoc- och projektanalyser för att identifiera och åtgärda problem som orsakats av produktionen av information, vilket minskade redundant beräkningsresursbelastning med upp till 43%.
  • Levererade regelbundet analysresultat till nyckelintressenter och kunder, loggade effektivt över 100 timmars presentationstid och skickade in över 1 000 sidor med rapporter och sammanfattningar.

Utbildning

MSc Data Analytics, 2016–2018 (deltid)

Queen Mary University of London

Fil.kand Business Information Systems (2:1), 2011–2014

Middlesex University London

A-nivåer: Företagsekonomi, ekonomi, engelska, 2009–2011

Hedgelane High School, London

9 GCSEs (inklusive matematik och engelska), 2007–2009

Hedgelane High School, London

Färdigheter

  • Kommunikationsförmåga: presenterade resultat för en mängd olika nyckelintressenter under vecko- och månadsmöten
  • Datahantering: implementerade nya datalagringstekniker lånade från den medicinska industrin och skapade anpassade organisationsprotokoll
  • Datamodellering, datarensning och databerikande färdigheter: självständigt leda ett team av specialister genom att etablera nya databehandlingsprocedurer
  • Datavisualisering: ofta använda Tableau och liknande program för att skapa tydliga visuella representationer för icke-tekniska intressenter
  • Projektledningsförmåga: arbetat med intressenter för att samla in krav och leverera resultat
  • Kvalitetssäkring, validering och datakopplingsförmåga: säkerställde att data och modeller hanterades och dokumenterades enligt kvalitetsstandarder och -procedurer
  • Statistiska metoder och dataanalysfärdigheter: stark akademisk och professionell förankring i avancerade statistiska och dataanalysmetoder

Mjukvarukunskap

  • Statistikprogram, inklusive: SPSS, SAS och RapidMiner
  • Programmeringsmiljöer: R, Python och MATLAB
  • Relationsdatabaser, inklusive MS Access
  • Fråga efter databaser med T-SQL, SQL Server
  • Omfattande MS Excel-kunskap (inklusive pivottabeller, VLOOKUP)

Nu vet du hur ett perfekt CV ser ut. Så här skriver du ett CV för en dataanalytiker:

1. Skriv ett datarikt personligt uttalande och placera det högst upp på ditt dataanalytiker-CV

Ditt personliga CV måste göra tre saker. Det måste:

  • Presentera dig som dataanalytiker
  • Ge en fingervisning om vad du kan tillföra företaget
  • Visa att dina anställningsmål stämmer överens med företagets mål.

Och det måste göra allt detta på bara 3–4 meningar och 50–150 ord.

Att presentera sig själv är lika enkelt som att ange hur många års erfarenhet du har och i vilka branscher eller nischer. Du kan visa vilken typ av värde du kan tillföra företaget genom att visa upp en av dina prestationer. Slutligen, ge en ärlig redogörelse för dina mål, men fokusera på fördelarna för företaget.

Om du är mer erfaren och ansöker om ett senior dataanalytikerjobb kan du dubbla din prestation. I det här fallet kommer du att få 4–5 meningar istället för 3–4. Om du har fastnat, svara helt enkelt på var och en av följande frågor.

  1. Vilken typ av dataanalytiker är du? Hur länge har du jobbat?
  2. Vilka branscher har du arbetat i?
  3. Vilken är din mest imponerande (relevanta) prestation?
  4. Vilken är din mest unika prestation? (Frivillig)
  5. Vad hoppas du uppnå i det här jobbet? (Prestation för din arbetsgivare, inte dig själv).

Detta kan vara uppenbart för någon i din bransch, men tänk på att fler och fler arbetsgivare använder Applicant Tracking Systems (ATS). Se din CV-sammanfattning med nyckelord från platsannonsen och se till att nämna tjänstens namn och företaget i ditt uttalande.

CV-profilen kommer först i ditt dokument men skrivs bäst sist. Det kommer att bli mycket enklare när du har avslutat dina arbetserfarenhet och färdigheter.

Dataanalytiker CV exempel: personligt uttalande

Mycket anpassningsbar, plug-and-play dataanalytiker med 5+ års erfarenhet inom finans-, medicin- och IT-branschen. Framgångsrikt sammanställt, organiserat och analyserat över 3 PT data hittills. Nyligen förberedda medicinska data för helt ny användning vid utbildning av Deep Learning-applikationer, 7 veckor före schemat och £13 500 under budget. Söker möjlighet att dra nytta av avancerad statistisk analys, datahantering och kvalitetssäkring för att stödja Vodekis fortsatta expansion på den europeiska marknaden.

En stark CV-sammanfattning kommer att övertyga rekryteraren om att du är den perfekta kandidaten. Spara tid och välj ett färdigt personligt uttalande skrivet av karriärexperter och anpassa det efter dina behov iLiveCareers CV-byggare .

Skapa ditt CV nu cv byggare

2. Låt uppgifterna informera din dataanalytikers CV om arbetslivserfarenhet

Använd ett kronologiskt format för att organisera din arbetserfarenhet av dataanalytiker, börja från din senaste position och arbeta dig tillbaka därifrån. Ett kronologiskt format är bäst eftersom det är vad rekryteringschefer förväntar sig att se i ett dataanalytiker-CV. Det kommer också att bli lättare att analysera av en ATS.

Nyckeln till att göra varje CV-jobbbeskrivning verkligt datadriven och utfyllnadsfri är att kvantifiera varje enskild punkt. Om man inte kan kvantifiera något, då måste det ge plats för något som går att kvantifiera. Detta flyttar automatiskt tyngdpunkten bort från plikter och till prestationer.

Använd prestationssatser och något i stil med formeln Action + Problem/Project = Result (APR) för att strukturera dina punktpunkter. Lista upp till sex prestationer under varje arbetsbeskrivning. Använd denna mall för rubrikerna:

[Arbetstitel]

[Företagets namn, plats]

[Anställningsdatum]

Om du skriver ett CV för senior dataanalytiker, undvik då att lämna överflödiga poäng i äldre arbetsbeskrivningar. Om du har liknande prestationer listade för två olika positioner, behåll bara den senaste. Var skoningslös när du skär ner på denna typ av upprepning. Se det som en datauppsättningsrengöring.

Skriver du ett CV för utbildad dataanalytiker, CV för juniordataanalytiker eller ansöker om en lärlingsutbildning för dataanalytiker? Kom sedan ihåg att inkludera eventuella praktikplatser, praktikplatser och volontärarbete du har gjort och lägg detta avsnitt efter din utbildningsdel.

Om du inte har någon erfarenhet alls , du skriver ditt första CV och inte har några andra källor för relevanta prestationer, missa det här CV-avsnittet helt och hållet och överväg att skriva ett student-CV istället.

Dataanalytiker CV exempel: arbetsbeskrivning

Dataanalytiker

Daltak Ltd, London

Mars 2017 – nu

  • Organiserade ärendehandlingar, förde korrekta forskningsregister och registrerade nära 2 000 000 £ i fakturerbara kostnader.
  • Kontinuerligt förbättrade dataförberedelseprocessen genom skript och automatisering, vilket resulterade i en 96 % minskning av arbetskostnader under vecka 40 jämfört med vecka 1.
  • Designade och utförde 43 helt skräddarsydda tester av modeller och mjukvara med olika CDA- och EDA-tekniker.
  • Säkerställde att data och modeller hanterades och dokumenterades enligt kvalitetsstandarder och rutiner, bibehöll en revideringsfrekvens på 0 % sedan april 2019.

Utbildad dataanalytiker

Leyla Group, London

Januari 2015–februari 2017

  • Stämde av olika rapporter på vecko- och månadsbasis för i genomsnitt 4–6 parallella projekt med hjälp av olika datasystem.
  • Identifierade två tidigare ospårade typer av avvikelser och korrigerade de resulterande dataproblemen, vilket resulterade i att 25-35 ytterligare, potentiellt betydande avvikelser automatiskt fångas upp för varje 10 000 rensade datapunkter.
  • Producerade ledningsinformationsrapporter regelbundet och utvecklade nya processer som förbättrade effektiviteten med inte mindre än 10 % och i ett särskilt fall över 25 %.
  • Utförde ad-hoc- och projektanalyser för att identifiera och åtgärda problem som orsakats av produktionen av information, vilket minskade redundant beräkningsresursbelastning med upp till 43%.
  • Levererade regelbundet analysresultat till nyckelintressenter och kunder, loggade effektivt över 100 timmars presentationstid och skickade in över 1 000 sidor med rapporter och sammanfattningar.

3. Inkludera ett utbildningsavsnitt i ditt dataanalytiker-CV

När du har en grundexamen och en del arbetslivserfarenhet kommer din gymnasieutbildning inte att vara relevant längre. Undantaget här är om du skriver ett CV för dataanalytiker med liten eller ingen erfarenhet.

När du lägger till universitetsexamina, inkludera namnet på din examen, de år du gick (med ett förväntat examensdatum om du fortfarande studerar), examensklassen (t.ex. 2:1) och namnet på den utdelande institutionen och dess plats.

Om du inkluderar din gymnasieutbildning, lista alla dina A-nivåer efter ämnesnamn, åren under vilka du studerade dem, skolans namn och dess plats. För GCSE:er ange helt enkelt hur många du slutfört, under vilka år du genomförde dem, namnet på skolan och dess plats.

Om du nämner dina GCSE överhuvudtaget, nämn då matematik och engelska när du anger hur många du slutfört. Arbetsgivare behöver ofta se att du har godkänts i matematik och engelska och högt utvecklade räkne- och kommunikationsförmåga är definitivt ett måste för en dataanalytiker på alla nivåer.

Om du precis har tagit examen från universitetet och inte har mycket erfarenhet än, inkludera detta avsnitt ovanför avsnittet om arbetslivserfarenhet. Du kanske också vill lägga till punktpunkter här för att framhäva dina prestationer när du studerar (till exempel områden av spetskompetens eller fritidsaktiviteter ). Använd prestationspåståenden precis som i avsnittet om arbetslivserfarenhet.

Dataanalytiker CV exempel: utbildning

MSc Data Analytics, 2016–2018 (deltid)

Queen Mary University of London

Fil.kand Business Information Systems (2:1), 2011–2014

Middlesex University London

A-nivåer: Företagsekonomi, ekonomi, engelska, 2009–2011

Hedgelane High School, London

9 GCSEs (inklusive matematik och engelska), 2007–2009

Hedgelane High School, London

4. Lägg till en kompetenssektion till ditt dataanalytiker-CV

Datahantering är en oundviklig del av dataanalys. Det är också en färdighetsuppsättning som kommer att vara praktisk när du beskriver din färdighetsuppsättning . Börja med att skapa en enkel databas med dataanalytikerkunskaper (och i princip tekniska färdigheter och datorkunskaper ). Ett kalkylblad räcker mer än väl för detta.

Brainstorma så många dataanalytikerkunskaper du kan. Ju fler desto bättre. Nu kommer den knepiga delen: lägg till en mening till varje färdighet som visar att du besitter den färdigheten. Var konkret och specifik och kvantifiera om möjligt. Om du inte kan säkerhetskopiera en färdighet på det här sättet, ta bort den från listan.

Detta kalkylblad är nu din huvudlista över dataanalytikerkunskaper. Organisera det som du vill, gör det sökbart på 17 olika sätt om du känner behov. Lägg till det när nya färdigheter och exempel dyker upp för dig med tiden.

Tillbaka till ditt CV för dataanalytiker. Ta upp annonsen för jobbet du söker. Hitta de färdigheter på din lista som matchar de på deras. Se till att du åtminstone har en färdighet för var och en de behöver, och totalt 5–10. Sikta på en blandning av hårda färdigheter, mjuka färdigheter och IT-färdigheter .

Gör detta för varje jobbansökan, skräddarsy alltid din kompetenssektion till den givna jobbannonsen. Om annonsen använder sökord som är synonymt med de i din lista, byt sedan ut dem – ifall en ATS skannar ditt CV efter relevans.

Dataanalytiker CV exempel: färdigheter

  • Kommunikationsförmåga: presenterade resultat för en mängd olika nyckelintressenter under vecko- och månadsmöten
  • Datahantering: implementerade nya datalagringstekniker lånade från den medicinska industrin och skapade anpassade organisationsprotokoll
  • Datamodellering, datarensning och databerikande färdigheter: självständigt leda ett team av specialister genom att etablera nya databehandlingsprocedurer
  • Datavisualisering: ofta använda Tableau och liknande program för att skapa tydliga visuella representationer för icke-tekniska intressenter
  • Projektledningsförmåga: arbetat med intressenter för att samla in krav och leverera resultat
  • Kvalitetssäkring, validering och datakopplingsförmåga: säkerställde att data och modeller hanterades och dokumenterades enligt kvalitetsstandarder och -procedurer
  • Statistiska metoder och dataanalysfärdigheter: stark akademisk och professionell förankring i avancerade statistiska och dataanalysmetoder
"För att effektivt visa upp dina tekniska färdigheter på ett CV, inkludera en länk till din portfölj med korta beskrivningar av dina projekt, som lyfter fram de tekniker som används. Beroende på din CV-struktur kan studenterna placera detta i avsnittet om arbetslivserfarenhet för att visa praktiska färdigheter. Lista dessutom de tekniker du är bekant med och beskriv din expertisnivå, vilket ger arbetsgivarna en tydlig förståelse av dina förmågor".

5. Förbättra ditt dataanalytiker-CV med ytterligare avsnitt

Det är här du kan skapa ett utrymme för att visa upp din CCA Data Analyst, MCSE: Data Management and Analytics, eller eCAP chops. Ytterligare certifieringar och kvalifikationer som dessa kan täppa till de luckor som en universitetsutbildning lämnar, särskilt om din bakgrund inte är direkt inom dataanalys.

Lägg till andra avsnitt som ger en mer fullständig bild av dig som analytiker. Talar du andra språk än engelska? Detta kan vara en rejäl fördel, även om du arbetar i en rent engelsktalande miljö. Inkludera språken du talar och på vilken nivå du har ett grepp om dem.

Du kan också lägga till hobbyer , utmärkelser eller icke-arbetsrelaterade prestationer som kan vara relevanta för din prestation som dataanalytiker, även om det inte är direkt. Framför allt, förbise inte möjligheten att fylla i datamängden som är ditt CV.

Exempel på dataanalytiker: ytterligare avsnitt

Mjukvarukunskap

  • Statistikprogram, inklusive: SPSS, SAS och RapidMiner
  • Programmeringsmiljöer: R, Python och MATLAB
  • Relationsdatabaser, inklusive MS Access
  • Fråga efter databaser med T-SQL, SQL Server
  • Omfattande MS Excel-kunskap (inklusive pivottabeller, VLOOKUP)

6. Skriv ett personligt brev från dataanalytiker som följer med ditt CV

Om du inte uttryckligen har blivit ombedd att inte göra det, bör du alltid skicka in ditt CV med ett personligt brev. Det är SOP och allmänt förväntat, oavsett hur noggrant ditt följebrev kommer att läsas, om alls. Naturligtvis är det alltid bättre att ha ett bra följebrev som aldrig läses än ett dåligt.

Använd standardformatet för följebrev, inklusive en korrekt uppsatt rubrik, hälsning och sign-off. Brödtexten på ditt personliga brev bör vara i tre delar :

  • Ett uppseendeväckande inledningsstycke – mellan 60 och 80 ord
  • En uppvisning av färdigheter och prestationer – mellan 120 och 200 ord
  • Ett starkt avslutande stycke och CTA – mellan 40 och 60 ord.

Hur är det med längden på ditt följebrev ? Det ska vara över en halv A4-sida, men inte längre än en enstaka A4-sida, cirka 200-350 ord totalt.

7. Formatera ditt dataanalytiker-CV på lämpligt sätt

Tänk på följande grundläggande CV-formateringsregler :

Korrekturläs och stavningskontrollera ditt dataanalytikerns CV och personliga brev. Korrekturläs sedan igen. Använd någon av apparna, webbapparna eller programmen där ute som kan hjälpa dig med stavning och grammatik. Ingen kommer att märka att du inte har några misstag, men de kommer definitivt att märka om du gör det.

En sista sak: följ upp om du inte har hört av dig efter en vecka. Avfyra ett snabbt mejl eller lyft luren och fråga, det visar att du menar allvar med din ansökan och ger dig en indikation på hur din ansökan går.

Du behöver inte vara expert på att skriva CV. ILiveCareers CV-byggare hittar du färdigt innehåll för varje bransch och position, som du sedan kan lägga till med ett enda klick.

Skapa ditt CV nu cv byggare

Var den här artikeln vad du letade efter? Hjälpte det dig att skriva ett effektivt dataanalytiker-CV? Finns det något du vill ha mer information om? Lämna dina frågor, kommentarer och feedback nedan så kommer vi säkert att återkomma till dig.

Hur vi granskar innehållet på LiveCareer

Vårt redaktionsteam har granskat den här artikeln för efterlevnad av Livecareers redaktionella riktlinjer . Det är för att säkerställa att våra expertråd och rekommendationer är konsekventa i alla våra karriärguider och överensstämmer med nuvarande standarder och trender för att skriva CV och personliga brev. Vi är betrodda av över 10 miljoner arbetssökande som stöttar dem på vägen mot att hitta sitt drömjobb. Varje artikel föregås av forskning och granskning för att säkerställa att vårt innehåll svarar mot aktuella marknadstrender och efterfrågan.

Om författaren

LiveCareers Svenska Redaktionsteam
LiveCareers Svenska Redaktionsteam

LiveCareer-teamet har delat med sig av sina bästa råd för att hjälpa dig att avancera din karriär. Experter från vår redaktion har skrivit många guider om hur man skriver ett perfekt CV eller personligt brev.

Följ oss

Betygsätt den här artikeln

Data analyst cv

Genomsnitt:

Tack för betyget!
0  (0 gradering)

Letar du efter ett CV som får dig jobbet?

Prova vår CV-byggare nu
CV-exempel gjorda i vår CV-byggare

Liknande artiklar

Våra kunder anställdes av: